InsilicoMedicine开发并验证强大的AI系统以改变药物发现津亭
Insilico Medicine开发并验证强大的AI系统以改变药物发现
香港 - - - Insilico Medicine开发了GENTRL,这是一种用于药物发现的新型人工智能系统,可将该过程从数年延长至数天。在该行业首次成功验证了这种用于细胞和动物药物发现的AI技术,Insilico通过创造一系列能够对抗纤维化等疾病的全新分子成功地测试了该技术。
传统的药物发现始于对数千个小分子的测试,以便获得少数类似铅的分子,并且这些分子中只有十分之一通过了人类患者的临床试验Insilico能够在21天内从头到尾构思并产生新的分子。在DeepMind用于竞争人类GO玩家的类似技术中,GENTRL - 由利用现代AI技术的生成化学驱动 - 可以快速生成具有特定属性的新型分子结构。Insilico已将GENTRL的源代码作为开源提供。
Insilico Medicine的首席执行官Alex Zhavoronkov表示,“将这六种前六种分子作为实验验证的开发只是一个开始。” “通过快速发现新分子并使GENTRL的源代码成为开源,我们正在为无法治愈的疾病创造和发现新的拯救生命的药物开辟新的可能性 - 并使这种强大的技术更广泛地适用于第一个给公众的时间。“
GENTRL利用Insilico在2016年开创性的学术研究,关于使用生成性对抗网络和生成强化学习的现代AI技术来加速药物发现。作为当时第一家使用GAN和RL进行药物研发的公司,这项开创性的研究为全球其他科学家开始研究GAN和其他机器学习技术的理论基础,从而大大加速和改进药物发现过程。
“当我们第一次提出利用生成对抗网络的AI技术来加速2016年药物发现的想法时,大多数行业都持怀疑态度,”Zhavoronkov说。“通过GENTRL的成功实验和验证,Insilico已将人工智能用于药物发现从学术理论转变为现实,从许多人认为在科学上不可能实现的可能性。”
Insilico与WuXi AppTec合作开发了GENTRL,这是一个提供广泛研发和制造服务的全球开放接入平台,以及量子计算和化学人工智能的权威AlánAspuru-Guzik。GENTRL在21天内产生了6种新分子,其中4种可以特异性地抑制纳摩尔浓度的DDR1,这是一种有害的蛋白质靶标,常常被发现涉及广泛的疾病,如纤维化。新分子的产生标志着该行业首次使用生成和强化学习AI技术进行科学验证,以成功发现和生成新分子。
关于Insilico的科学研究和关于GENTRL的研究结果的更多细节可以在Nature Biotechnology刚刚发布的学术论文中找到,“ 深度学习能够快速识别有效的DDR1激酶抑制剂”。
关于Insilico Medicine
Insilico Medicine正在通过开发和应用下一代人工智能和深度学习方法来改变制药行业,以应对药物发现和药物开发过程的每一步。Insilico Medicine总部位于香港,在北美,欧洲和亚洲均设有办事处和研发机构。http://insilico.com
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